الذكاء الاصطناعي هو إما زميل العمل الأكثر فائدة لك، أو محرك بحث مجيد أو مبالغ فيه إلى حد كبير اعتمادًا على من تسأل.
ويبدو أن لا أحد يتفق على ما هو الصحيح.
لطالما روج المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا الذين يؤيدون الذكاء الاصطناعي السرد القائل بأن التكنولوجيا ستحدث ثورة في الوظائف وستحدث ثورة صناعية جديدة. يعتقد المتشككون أن الأمر كله مجرد ضجيج تسويقي، في حين أن بعض الباحثين والمديرين التنفيذيين يدقون ناقوس الخطر بشأن المخاوف المتعلقة بالسلامة وهم في طريقهم للخروج من الباب.
ربما لم يكن التناقض في نظرة الناس إلى الذكاء الاصطناعي واضحًا كما كان في الأسبوع الماضي، بعد أن ادعى مقال سريع الانتشار من مدير تنفيذي ومستثمر في الذكاء الاصطناعي أن التكنولوجيا قادمة لأي وظيفة تنطوي على الجلوس أمام الكمبيوتر.
ولكن قد يكون هناك تفسير أبسط لسبب اتخاذ الناس مثل هذه المواقف المتباينة: يستخدم الناس أنواعًا مختلفة من الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة، ومع ذلك تتم الإشارة إليها جميعًا بنفس الطريقة.
قال مات مورفي، الشريك في شركة Menlo Ventures الذي قاد الاستثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك شركة Anthropic: “هناك نطاق واسع من مدى تعرض الأشخاص للتكنولوجيا، ومدى استخدامهم لها”. “وهذا يتغير أيضًا بسرعة كبيرة.”
من المرجح أن الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي المجاني للمهام الأساسية مثل إعداد قوائم البقالة والتخطيط للإجازات يرون جانبًا واحدًا فقط من التكنولوجيا. قدر تقرير صادر عن Menlo Ventures نُشر في يونيو الماضي أن 3% فقط من مستخدمي الذكاء الاصطناعي هم مشتركون مدفوعو الأجر، على الرغم من أن مورفي قال لشبكة CNN إنه يتوقع أن يتغير هذا بسرعة.
لكن أولئك الذين يدفعون يمكنهم الوصول إلى ميزة أخرى: الوكلاء الذين يمكنهم التعامل مع بعض الأعمال نيابةً عنك بدلاً من مجرد روبوتات الدردشة التي تصوغ الاستجابات، بالإضافة إلى قيود أقل على الاستخدام.
على سبيل المثال، يتوفر وكيل Anthropic’s Claude Cowork فقط في خطة Pro بقيمة 20 دولارًا شهريًا وما فوق. الحالة مشابهة لوكيل تشفير Codex الخاص بـ OpenAI.
هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو الذي يثير المخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف، بما في ذلك الحجة المثيرة للجدل مات شومر، المستثمر والرئيس التنفيذي لشركة مساعدة كتابة الذكاء الاصطناعي الناشئة Otherside AI، في مقالته واسعة الانتشار.
“سأخبر الذكاء الاصطناعي:” أريد إنشاء هذا التطبيق. إليك ما يجب أن تفعله، إليك ما يجب أن تبدو عليه تقريبًا. اكتشف تدفق المستخدم والتصميم وكل ذلك.’ وهو كذلك. كتب شومر: “إنه يكتب عشرات الآلاف من أسطر التعليمات البرمجية”.
ومضى يدعي أن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على اختبار التطبيق واتخاذ القرارات المتعلقة بالذوق والحكم. وتوقع أنه إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من كتابة التعليمات البرمجية بهذه الجودة، فيمكنه البدء في تحسين نفسه أيضًا.
(اتهم باحثو الذكاء الاصطناعي شومر بالمبالغة في أداء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركته في عام 2024. واعتذر في ذلك الوقت وقال لشبكة CNN إن هذا كان “أكبر خطأ” في “حياته المهنية” وأنه تعلمه من خلال هذه العملية).
يشكك بعض الخبراء في أن حالات الاستخدام التي أوضحها شومر ممكنة حتى مع الخطط المدفوعة، خاصة أنه كان غامضًا بشأن النموذج الذي استخدمه ونوع التطبيق الذي صممه الذكاء الاصطناعي له. وقال شومر لشبكة CNN إنه يستخدم في المقام الأول أداة OpenAI’s GPT-5.3 Codex وأنه كان يعمل على “تطبيق متوسط إلى عالي التعقيد” لأغراض الاختبار.
ومع ذلك، فإن الإصدار المجاني من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا يرسم الصورة الكاملة لما تستطيع التكنولوجيا فعله، وفقًا لإيميلي ديجو، الأستاذة التي تقوم بتدريس دورات حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية في جامعة كارنيجي ميلون. وقالت إنه سيكون من “المضلل” وضع افتراضات حول قدرات الذكاء الاصطناعي بناءً على خدمات الذكاء الاصطناعي المجانية فقط.
وصف أورين إيتزيوني، الأستاذ الفخري في جامعة واشنطن والرئيس التنفيذي السابق لمعهد ألين للذكاء الاصطناعي، الفجوة بين المستويات المجانية والمدفوعة للذكاء الاصطناعي مثل مقارنة المتدرب المتحمّس وعديم الخبرة بمتدرب متمرس ومجتهد. تعد مستويات الذكاء الاصطناعي المجانية جيدة في كتابة الملخصات وإنشاء المحتوى، ولكن سيتعين على المستخدمين عادةً الدفع مقابل إجراء بحث عميق أو صياغة مستندات معقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وقال إنه في حين أن الذكاء الاصطناعي المجاني يمكن أن “يقدم لك نصيحة جيدة بشكل مدهش” و”يشاركك في حوار متطور بشكل مدهش، إلا أنك لن ترغب في استخدام أحدهم كمحاميك أو حتى كمساعد قانوني لك”.
لكن شركات الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل متزايد على نقل ميزات أكثر تقدمًا إلى المستوى المجاني، وهذا جزء من السبب الذي جعل جيمس لانداي، المؤسس المشارك لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، يقول إنه لا يرى فرقًا كبيرًا بين الذكاء الاصطناعي المجاني والمحمي بنظام حظر الاشتراك غير المدفوع. مثال على ذلك: أطلقت Anthropic نموذجًا جديدًا يسمى Sonnet 4.6 يوم الثلاثاء تقول إنه سيجعل الأداء أقرب إلى نماذج Opus الأكثر تقدمًا والمتوفرة فقط في خططها المدفوعة.
التوترات المتصاعدة حول الذكاء الاصطناعي والعمل
انخفضت أسهم البرمجيات في أوائل فبراير بعد أن أصدرت شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic أداة مصممة خصيصًا لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها خصيصًا للصناعات الفردية، مثل التحليل القانوني والمالي. أدى هذا الإطلاق، الذي أعقبه مقال شومر، إلى إثارة المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيعمل في نهاية المطاف على أتمتة العمل المعرفي على نطاق واسع بالطريقة التي بدأ بها في تبسيط وظائف هندسة البرمجيات.
ومع ذلك، هناك أيضًا شكوك متزايدة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يرقى إلى مستوى هذه التصريحات النبيلة، والتي غالبًا ما يصدرها المديرون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا الذين لديهم مصالح مالية في نجاح التكنولوجيا. لقد صببت بعض الدراسات الماء البارد على مدى قدرة الذكاء الاصطناعي حقًا ومدى سرعة اعتماده.
وجدت مجموعة من الباحثين من مركز سلامة الذكاء الاصطناعي ومقياس الذكاء الاصطناعي العام الماضي أن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة أنتجت نتائج معيبة عندما تم تكليفها بمهام عمل مثل تصور البيانات وترميز ألعاب الفيديو. وجدت منظمة تختبر نماذج الذكاء الاصطناعي تسمى Model Evaluation and Threat Research في يوليو أن المطورين يستغرقون وقتًا أطول بنسبة 19% للعمل على التعليمات البرمجية الخاصة بهم عند استخدام الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن هذا البحث كان يعتمد على أدوات من أوائل عام 2025.
يقول لانداي أيضًا إن الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات مبالغ فيه في المقال. الذكاء الاصطناعي هو أداة مفيدة يستخدمها المبرمجون لتسريع التطوير، لكنه لا يزال عرضة للأخطاء، ونماذج الذكاء الاصطناعي لا تكتب نفسها. في حين اتفق الخبراء على نطاق واسع على أن الذكاء الاصطناعي سيغير العديد من الصناعات، إلا أنه لا ينبغي اعتبار كفاءة الذكاء الاصطناعي في البرمجة علامة على أنه سيؤدي بنفس الطريقة في المهن الأخرى.
وقال: “(البرمجة) هي أيضًا بنية منطقية، وهي مناسبة جدًا للآلة حتى تتمكن أيضًا من اختبار الكود ومعرفة ما إذا كان يعمل أم لا”. “وظائف الكثير من الناس ليست منظمة بهذه الطريقة”.
