فيغاس ​ قدمت Nvidia للتو نظرة فاحصة على منصة الحوسبة الجديدة الخاصة بها لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، Vera Rubin، وهو إصدار يمكن أن يكون له تداعيات كبيرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي نظرًا لاعتماد الصناعة الهائل على تكنولوجيا الشركة.
أعلنت Nvidia سابقًا عن بعض التفاصيل حول Vera Rubin ولكنها أوضحت كيفية عمل النظام وكشفت عن توقيت إطلاقه خلال مؤتمر CES التكنولوجي في لاس فيغاس يوم الاثنين. وقالت الشركة إن Vera Rubin قيد الإنتاج حاليًا وستصل المنتجات الأولى التي تعمل عليه في النصف الثاني من عام 2026.
أصبحت شركة إنفيديا هي النموذج المثالي لطفرة الذكاء الاصطناعي، حيث دفعها انتشار شرائح الذكاء الاصطناعي ومنصاتها إلى أن تصبح لفترة وجيزة أول شركة في العالم بقيمة 5 تريليون دولار في العام الماضي. لكن الشركة تكافح أيضًا المخاوف من فقاعة الذكاء الاصطناعي وسط المنافسة المتزايدة ودفع شركات التكنولوجيا لصنع شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتقليل الاعتماد على Nvidia.
تناول الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang، الذي كان يرتدي سترته الجلدية المميزة، مسألة من أين يأتي تمويل الذكاء الاصطناعي – وهي نقطة مركزية في نقاش الفقاعة – في ملاحظاته الافتتاحية على خشبة المسرح في المسرح داخل Fontainebleau Las Vegas. وقال إن الشركات تحول ميزانيات البحث والتطوير في أساليب الحوسبة الكلاسيكية إلى الذكاء الاصطناعي.
“الناس يتساءلون من أين تأتي الأموال؟ وقال: “من هنا تأتي الأموال”.
إن منصة Vera Rubin هي محاولة من قبل Nvidia لوضع نفسها كحل لتحديات الحوسبة التي تفرضها نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة الطلب ــ مثل ما إذا كانت البنية التحتية الحالية قادرة على التعامل مع استعلامات الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد. وتدعي الشركة في بيان صحفي أن حامل خادم الذكاء الاصطناعي القادم، والذي يسمى Vera Rubin NVL72، “يوفر نطاق ترددي أكبر من الإنترنت بالكامل”.
مع Vera Rubin، تقول Nvidia إنها طورت نوعًا جديدًا من أنظمة التخزين لمساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجة الطلبات الأكثر تعقيدًا والمثقلة بالسياق بسرعة وكفاءة أكبر. لن تكون أنواع التخزين والذاكرة الحالية التي تستخدمها أجهزة الكمبيوتر التقليدية وحتى وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على تشغيل مراكز البيانات كافية مع تحول شركات مثل Google وOpenAI وAnthropic من تقديم روبوتات الدردشة البسيطة إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي المتكاملين.
مر هوانغ بعملية التحول من روبوتات الدردشة إلى الوكلاء يوم الاثنين. في عرض توضيحي بالفيديو، قام أحد الأشخاص ببناء مساعد شخصي من خلال ربط روبوت منضدي ذو مظهر ودود بنماذج متعددة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل على كمبيوتر سطح المكتب DGX Spark من Nvidia. كان الروبوت قادرًا على القيام بأشياء مثل إعادة سرد قائمة مهام المستخدم وحتى إخبار الكلب بالنزول من الأريكة.
وقال هوانغ إن إنشاء مثل هذا المساعد لم يكن من الممكن تصوره قبل عدة سنوات، لكنه أصبح “تافهاً تماماً” الآن حيث يمكن للمطورين الاعتماد على نماذج لغوية كبيرة بدلاً من أدوات البرمجة التقليدية لبناء التطبيقات والخدمات.
وبعبارة أخرى، فإن الطريقة القديمة ببساطة لن تجدي نفعًا مع نمو الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تطورًا و”أسبابًا” في المهام التي تتطلب خطوات متعددة مثل هذه، كما تدعي نفيديا.
وقال ديون هاريس، المدير الأول للحوسبة عالية الأداء وحلول الذكاء الاصطناعي الفائق النطاق في Nvidia، في مكالمة مع الصحفيين قبل المؤتمر الصحفي: “إن عنق الزجاجة يتحول من الحوسبة إلى إدارة السياق”.
وأضاف: “لم يعد من الممكن أن يكون التخزين فكرة لاحقة”.
كما أبرمت Nvidia للتو اتفاقية ترخيص مع شركة تدعى Groq المتخصصة في الاستدلال قبل معرض CES، وهي علامة أخرى على أنها تستثمر بكثافة في هذا الفرع من الذكاء الاصطناعي.
وقال هوانغ: “بدلاً من الإجابة الواحدة، أصبح الاستدلال الآن عملية تفكير”، في إشارة إلى العملية التي تمر بها نماذج الذكاء الاصطناعي من أجل “التفكير” و”الاستدلال” من خلال الإجابات وإنجاز المهام.
وقالت نفيديا في بيانها الصحفي إن جميع موفري الخدمات السحابية الرئيسيين – Microsoft وAmazon Web Services وGoogle Cloud وCoreWeave – سيكونون من بين أول من ينشر Vera Rubin. ومن المتوقع أن تقوم شركات الحوسبة مثل Dell وCisco بدمج الرقائق الجديدة في مراكز البيانات الخاصة بها، ومن المرجح أن تتبنى مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic وMeta وxAI التكنولوجيا الجديدة للتدريب وتقديم إجابات أكثر تطوراً على الاستفسارات.
كما عمقت إنفيديا توجهها نحو المركبات ذاتية القيادة من خلال نماذج جديدة تسمى Alpamayo و”الذكاء الاصطناعي المادي”، وهو نوع الذكاء الاصطناعي الذي يشغل الروبوتات وغيرها من الآلات في العالم الحقيقي، بناءً على الرؤية التي وضعتها خلال مؤتمر GTC في أكتوبر.
لكن تقدم Nvidia وانتشارها يعني أيضًا أنها تتحمل عبء التجاوز المستمر للتوقعات العالية في وول ستريت وتهدئة المخاوف من أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يفوق بكثير الطلب الملموس.
وقد أنفقت شركات ميتا ومايكروسوفت وأمازون، بين شركات أخرى، عشرات المليارات من النفقات الرأسمالية هذا العام وحده، وتتوقع شركة ماكينزي آند كومباني أن تستثمر الشركات ما يقرب من 7 تريليون دولار في البنية التحتية لمراكز البيانات على مستوى العالم بحلول عام 2030. ويبدو أن قدرا كبيرا من الدعم الذي يتم ضخه في الذكاء الاصطناعي يشمل مجموعة صغيرة نسبيا من الشركات التي تتاجر بالأموال والتكنولوجيا ذهابا وإيابا فيما يعرف باسم “التمويل الدائري”.
وتميل شركتا Google وOpenAI أيضًا إلى تطوير شرائحهما الخاصة، مما يسمح لهما بتخصيص الأجهزة بشكل أفضل وفقًا للاحتياجات المحددة لنماذجهما. وتواجه Nvidia أيضًا منافسة متزايدة من AMD، كما أعلنت شركة Qualcomm لصناعة الرقائق مؤخرًا عن دخولها في أعمال مراكز البيانات.
قال بن بارينجر، الرئيس العالمي لأبحاث التكنولوجيا في شركة الاستثمار Quilter Cheviot، في مقابلة سابقة مع شبكة CNN عندما سئل عن شركات أخرى مثل Google التي يحتمل أن تتحدى Nvidia في رقائق الذكاء الاصطناعي: “لا أحد يريد أن يكون مدينًا لشركة Nvidia”. “إنهم يحاولون تنويع بصمة الرقائق الخاصة بهم.”
