هونج كونج ​
عندما اجتمع أكبر لاعبي الذكاء الاصطناعي في الصين في اجتماع تاريخي في بكين في يناير/كانون الثاني، كان هناك سؤال واحد في دائرة الضوء: ما هي فرص شركة صينية للذكاء الاصطناعي في التفوق على الشركات الأمريكية في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة؟
كانت إجابة أحد كبار علماء الذكاء الاصطناعي الحاضرين في الاجتماع صريحة بشكل مدهش: “أقل من 20 بالمائة”، كما قال جاستن لين، القائد الفني لنماذج Qwen AI التابعة لشركة التكنولوجيا الصينية العملاقة علي بابا. “وأعتقد أن نسبة 20 بالمائة متفائلة للغاية بالفعل.”
ويتناقض هذا التقييم المثير للقلق بشكل صارخ مع عام من العناوين الرئيسية التي احتفلت بطفرة الذكاء الاصطناعي في الصين.
منذ أن صدمت شركة DeepSeek الناشئة غير المعروفة العالم بنموذج قوي للذكاء الاصطناعي قالت إنه تم بناؤه بجزء صغير من تكلفة نظيراته الأمريكية، تصدرت الشركات الصينية التنزيلات العالمية للنماذج المتاحة للاستخدام مجانًا وجمعت مبالغ ضخمة في ظهورها لأول مرة في السوق.
ولكن على الرغم من هذه الضجة، حذر بعض كبار مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين من أن الصين ربما تكون قد تأخرت بشكل أكبر في تطوير النماذج الحدودية. يشير الخبراء إلى تقييد الوصول إلى الرقائق المتقدمة ورأس المال المحدود باعتبارها قيودًا باقية.
ولم يكن لين وحده. وقال تانغ جي، مؤسس إحدى الشركات الصينية الناشئة البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي Z.ai، والمعروفة أيضًا باسم Zhipu، إن فجوة الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية “ربما آخذة في الاتساع”.
وقال في نفس اجتماع بكين: “في بعض المجالات ربما نحقق أداءً جيدًا إلى حد ما، ولكننا نحتاج أيضًا إلى الاعتراف بالتحديات والفجوات التي لا نزال نواجهها”.
لكن هذا التقييم لا يعني أن صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين تعاني من الركود.
وكانت القيود المفروضة على الوصول إلى الرقائق عالية الأداء ورأس المال فضلا عن النظام البيئي التكنولوجي الفريد في البلاد سببا في تغذية استراتيجية متباينة عن الولايات المتحدة ــ جعل نماذج الذكاء الاصطناعي متاحة للاستخدام العام، أو مفتوحة المصدر.
هذه الاستراتيجية، التي تعتبرها بكين والمطورون وسيلة لتسريع التقدم والتنافس مع المنافسين الأمريكيين، ساعدت الشركات الصينية على تحقيق مكاسب ملحوظة. تعمل الشركات بقوة على طرح تطبيقات الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه النماذج لاستخدامات العالم الحقيقي. وتقوم الصناعات بدمج التكنولوجيا في التصنيع والتجارة الإلكترونية والروبوتات.
في خطاب متلفز بمناسبة العام الجديد، أشاد الزعيم الصيني شي جين بينج بالقدرات الابتكارية السريعة الارتفاع التي تتمتع بها البلاد، مستشهدا بنماذج الذكاء الاصطناعي التي “تتسابق إلى الأمام” وما أسماه “الاختراقات” في الرقائق المحلية، في حين تسعى بكين إلى الاعتماد على الذات التكنولوجي.
على سبيل المثال، تفوقت Qwen على Meta’s Llama في سبتمبر الماضي باعتبارها النموذج المفتوح الأكثر تنزيلًا على Hugging Face، وهي منصة رئيسية لنماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي. حتى الشركات الأمريكية مثل Airbnb تبنتها لدعم خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي.
كما ظهرت موجة غير مسبوقة من قوائم الذكاء الاصطناعي الصينية في هونغ كونغ. في يناير/كانون الثاني، طرحت شركتا يونيكورن الناشئة Z.ai وMiniMax، وكلاهما مطورتان للنماذج المفتوحة التنافسية، أسهمهما للاكتتاب العام، حيث جمعتا 560 مليون دولار و620 مليون دولار على التوالي، مع ارتفاع أسعار أسهمهما.
شركات التكنولوجيا العالمية تنتبه لذلك. في ديسمبر، أعلنت شركة Meta أنها ستستحوذ على شركة Manus، وهي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي تأسست في الصين ثم انتقلت لاحقًا إلى سنغافورة. في حين أن الصفقة أثارت عملية المراجعة التنظيمية في بكين – مما زاد من احتمالية حلها، إلا أنها شهادة على التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصينية.
DeepSeek، الذي ظهر كنموذج لازدهار الذكاء الاصطناعي في الصين بعد إطلاق نموذج مفتوح قبل عام قدم أداءً قريبًا من الصناعة بموارد أقل بكثير، من المقرر أيضًا أن يكشف النقاب عن نموذج جديد بقدرات ترميز محسنة في وقت لاحق من هذا الشهر.
ينبع المحرك الرئيسي لزخم الذكاء الاصطناعي في الصين من احتضانها القوي للنماذج المفتوحة، وهو التحول الذي أثاره النجاح الكبير الذي حققته شركة DeepSeek. ومنذ ذلك الحين، قفزت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى عربة النموذج المفتوح.
وقال بو تشاو، المحلل ومؤسس Hello China Tech، وهي نشرة إخبارية تركز على صناعة التكنولوجيا في البلاد، إن التحول إلى النماذج المفتوحة في الصين “أدى إلى خفض التكاليف بشكل كبير على المطورين والشركات”.
“يستخدم مقدمو الخدمات السحابية مثل علي بابا نماذج مفتوحة لتعزيز اعتماد السحابة، وتستخدم الشركات الناشئة الانفتاح لبناء أنظمة بيئية للمطورين بسرعة.”
ولم تكن الشركات الصينية رائدة في مفهوم النماذج المفتوحة. كانت ميتا واحدة من شركات التكنولوجيا الكبرى الكبرى التي حققت نجاحًا كبيرًا في مجال المصادر المفتوحة من خلال نموذج اللاما الخاص بها في أوائل عام 2023، على الرغم من أن معظم الشركات الأمريكية العملاقة تجنبت هذا النهج إلى حد كبير من أجل حماية ملكيتها الفكرية.
أدى ازدهار النماذج المفتوحة في الصين إلى ارتفاع استخدامها العالمي من نسبة ضئيلة تبلغ 1.2% في أواخر عام 2024 إلى ما يقرب من 30% في العام الماضي، وفقًا لدراسة أجريت في أواخر عام 2025 بواسطة OpenRouter، وهو سوق لنماذج الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، أصدرت شركة علي بابا وحدها أكثر من 400 نموذج مفتوح من طراز Qwen، مما أدى إلى أكثر من مليار عملية تنزيل بحلول وقت سابق من هذا الشهر، وفقًا للشركة.
وقال ليان جي سو، كبير المحللين في شركة أومديا لأبحاث التكنولوجيا: “لقد أصبح المصدر المفتوح إلى حد ما إجماعاً صناعياً في الصين”.
ولا تؤدي هذه الاستراتيجية إلى خفض التكاليف فحسب، بل تقلل أيضا من تعرض الشركات الصينية للمخاطر الجيوسياسية.
وقال سو: “إذا تم فرض عقوبات على الشركة بأكملها (من قبل الولايات المتحدة) في يوم من الأيام، فعلى الأقل يمكن للآخرين استخدام المنتجات المستندة إلى نماذجها مفتوحة المصدر”.
هناك أيضًا واقع اقتصادي صعب وراء هذه الاستراتيجية.
‹‹ليس هناك خيار آخر. وقالت جيني شياو، الشريكة في شركة ليونيس كابيتال، وهي شركة رأس مال استثماري تركز على الذكاء الاصطناعي: “السبب هو أن الشعب الصيني، مثل المستهلكين، وكذلك الشركات، لا يدفعون مقابل البرامج”.
ولكن في حين تهيمن النماذج الصينية على الفضاء النموذجي المفتوح، فإن النماذج المغلقة التي طورتها شركات أمريكية ذات ثقل ــ بما في ذلك GPT من OpenAI، وGemini من Google، وAnthropic’s Claude ــ تستمر في الهيمنة على معايير الأداء الإجمالية. لا تزال النماذج المغلقة تمثل حوالي 70% من إجمالي التنزيلات، وفقًا لـ OpenRouter.
ولا تزال هناك اختناقات
إن فجوة الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية، رغم أنها ليست هائلة، لا تزال قائمة إلى حد كبير بسبب القيود المفروضة على القدرة الحاسوبية ورأس المال.
وقال لين من علي بابا: “تضع شركات OpenAI وAnthropic وغيرها من الشركات الأمريكية حوسبة هائلة في أبحاث الجيل التالي، في حين أننا نبذل قصارى جهدنا نسبيًا”.
وقد منعت ضوابط التصدير التي فرضتها واشنطن الشركات الصينية من الحصول على الرقائق المتطورة، مثل Blackwell من شركة Nvidia، وسلسلة Rubin التي تم إطلاقها مؤخرا، فضلا عن المعدات اللازمة لتصنيعها. كما أن التحول إلى صانعي الرقائق المحليين للحصول على أشباه الموصلات الأقل تقدمًا لا يحل المشكلة بالنسبة لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقال بول تريولو، خبير الصين والتكنولوجيا في شركة أولبرايت ستونبريدج الاستشارية: “مشكلتهم هي أنهم لا يستطيعون الحصول على الحجم”، حيث تعيق القيود الأمريكية أيضًا قدرة صانعي الرقائق الصينيين على توسيع نطاق الإنتاج.
في حين وافق ترامب على تصدير رقائق Nvidia H200، أي بعد جيلين من روبن، لم تمنح الصين الضوء الأخضر رسميًا لاستيرادها. وقال تريولو إن هذا يضع بكين في مأزق صعب، حيث إنها تزن الحاجة إلى الرقائق المتقدمة على المدى القريب مقابل سعيها للاعتماد على الذات.
حصلت شركات DeepSeek وAlibaba وشركات التكنولوجيا الصينية العملاقة الأخرى ByteDance وTencent على موافقات مشروطة من قبل بكين لشراء كمية معينة من H200s، حسبما ذكرت رويترز الشهر الماضي نقلاً عن مصادر مجهولة.
على عكس الشركات الناشئة الأمريكية التي يمكنها جمع جولات متعددة من تمويل رأس المال الاستثماري، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الصينية قاعدة أقل من المستثمرين وضغوطًا متزايدة لإثبات الجدوى التجارية بسرعة. وهذا يجبر شركات مثل Z.ai وMinimax على الإدراج العام قبل منافسيها الأمريكيين.
وقال شياو من ليونيس كابيتال: “تحاول الكثير من هذه الشركات الصينية الخروج في أقرب وقت ممكن، لأنها تحرق الكثير من الأموال والدخول إلى السوق العامة هو أسهل طريقة للقيام بذلك”.
وأضافت أن ما يزيد من التحدي هو السوق المحلية في الصين، وهي أصغر حجمًا وتتطلب في كثير من الأحيان تخصيصًا كبيرًا، مما يجعل من الصعب على مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق الربح.
ومع ذلك، يحذر الخبراء من الاستهانة بآفاق الصين على المدى الطويل.
وقالت ديبيكا جيري، رئيسة أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة أبحاث السوق IDC، إن الشركات الصينية تفوقت في النشر السريع في التطبيقات التي تواجه المستهلك ودمج الذكاء الاصطناعي في الاستخدام الصناعي.
وقالت إنه حتى مع القيود المفروضة على نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين، فإن التكنولوجيا “أصبحت أكثر انتشارا في كل مكان”. “قد لا يكون هذا هو أفضل (نموذج) متاح عالميًا، لكنهم ما زالوا يتكاملون، لذا فإن تصنيع الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة كبيرة.”
كما ركزت بكين على تطبيق الذكاء الاصطناعي، وكشفت الشهر الماضي عن خطة عمل لتعميق استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع، كجزء من استراتيجية وطنية لترقية قطاعها الصناعي.
فمن النماذج المفتوحة إلى تطبيقات العالم الحقيقي، أظهرت الصين أن القيود لم تمنعها من تحقيق المزيد من التقدم.
وقال ياو شونيو، الباحث السابق في شركة OpenAI والذي انضم مؤخراً إلى شركة Tencent كرئيس لعلماء الذكاء الاصطناعي، إن الصين أظهرت مراراً وتكراراً قدرتها على “اللحاق بسرعة كبيرة أو تكرار” التطورات التكنولوجية الغربية، وفي بعض المناطق “تستمر في القيام بذلك بشكل أفضل”.
وأشار إلى قطاع التصنيع القوي في البلاد وإنتاج السيارات الكهربائية كأمثلة في تصريحاته في نفس القمة مع تانغ ولين في بكين.
ولكن بالنسبة لياو، فإن التحدي الأكبر الذي يواجه الصين التي تسعى إلى التفوق على الولايات المتحدة هو التحدي الثقافي: النقص في المجازفين، على الرغم من وفرة المواهب من الدرجة الأولى.
“هل يمكننا بالفعل أن نقود عملية خلق نماذج جديدة؟” أعتقد أن هذه هي، إلى حد ما، المشكلة الرئيسية الوحيدة التي لا تزال الصين بحاجة إلى حلها.
تم تحديث هذه المقالة بمعلومات إضافية.
