لقد أحدثت Google تطورًا آخر في سباق الذكاء الاصطناعي سريع التغير. وأكبر منافسيها ينتبهون لذلك.
كتبت Nvidia في منشور بتاريخ 25 نوفمبر على X، “نحن سعداء بنجاح Google – لقد حققوا تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي ونحن مستمرون في تزويد Google”، قبل أن تضيف أن “NVIDIA توفر أداءً أكبر وتنوعًا وقابلية للاستبدال أكثر من ASICs” (الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات) مثل تلك التي تصنعها Google.
“تهانينا لشركة Google على الجوزاء 3! “يبدو وكأنه نموذج رائع”، كما كتب سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، على X.
جاءت هذه المنشورات بعد أيام فقط من تزايد الضجة حول نموذج Google Gemini 3 – والرقائق التي تصنعها Google والتي تساعد في تشغيله. كتب مارك بينيوف، الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce، على X أنه لن يعود إلى ChatGPT بعد تجربة نموذج Google الجديد. “القفزة جنونية – التفكير والسرعة والصور والفيديو … كل شيء أكثر وضوحًا وأسرع.” كتب: “يبدو الأمر وكأن العالم تغير للتو مرة أخرى”.
يقال الآن أن Meta تجري محادثات مع Google حول شراء شرائح Tensor الخاصة بها، وفقًا لما ذكرته The Information، بعد أن قالت Anthropic في أكتوبر إنها تخطط لتوسيع استخدامها لتكنولوجيا Google بشكل كبير.
ارتفعت أسهم Google بنسبة 8٪ تقريبًا الأسبوع الماضي، بينما انخفضت أسهم Nvidia بما يزيد قليلاً عن 2٪.
إن ما هو على المحك هو أكثر من مجرد حقوق التفاخر أو بعض عقود البيع. وبينما تزعم صناعة التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل العالم – بما في ذلك المحافظ الاستثمارية التي يملكها الجميع من المليارديرات إلى 401 ألف متقاعد – فإن الشركة والرؤية التي ستظهر في المقدمة يمكن أن تؤثر على كل أمريكي تقريبًا.
في ظاهر الأمر، يقول منشور Nvidia أن الشركة ليست قلقة بشأن تعدي Google على أراضيها. ولسبب وجيه، تختلف شرائح Google بشكل أساسي عن عروض Nvidia، مما يعني أنها ليست بديلاً مناسبًا.
لكن شعور OpenAI وNvidia بالحاجة إلى الاعتراف بشركة Google على الإطلاق أمر واضح.
وقال أنجيلو زينو، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم التكنولوجيا في CFRA، لشبكة CNN: “إنهم في المقدمة في الوقت الحالي، دعنا نسميها، حتى يأتي شخص آخر بالنموذج التالي”.
ولم تستجب Google وMeta على الفور لطلب التعليق. ورفضت نفيديا التعليق.
جوجل ليست مستضعفة في مجال الذكاء الاصطناعي. إلى جانب ChatGPT، تعد Gemini واحدة من أشهر روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي في العالم، وتعد Google واحدة من عدد قليل من موفري الخدمات السحابية الكبار بما يكفي لتُعرف باسم “hyperscaler”، وهو مصطلح يشير إلى مجموعة من عمالقة التكنولوجيا الذين يؤجرون موارد الحوسبة السحابية لشركات أخرى على نطاق واسع. استخدمت خدمات Google مثل البحث والترجمة الذكاء الاصطناعي منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.
ومع ذلك، تعثرت Google إلى حد كبير بسبب ChatGPT من OpenAI عندما وصلت في عام 2022. وبحسب ما ورد أصدرت إدارة Google “الرمز الأحمر” في ديسمبر 2022 بعد نجاح ChatGPT على ما يبدو بين عشية وضحاها، وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز. يضم ChatGPT الآن ما لا يقل عن 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، وفقًا لصانعه OpenAI، بينما يضم تطبيق Gemini من Google 650 مليون مستخدم نشط شهريًا.
لكن Gemini 3، التي ظهرت لأول مرة في 18 نوفمبر، تتصدر الآن قائمة المتصدرين القياسية لمهام مثل إنشاء النصوص وتحرير الصور ومعالجة الصور وتحويل النص إلى صور، مما يجعلها متقدمة على المنافسين مثل ChatGPT وXAI’s Grok وAnthropic’s Claude في تلك الفئات.
وقالت جوجل إن أكثر من مليون مستخدم جربوا Gemini 3 في أول 24 ساعة من إطلاقه من خلال برنامج ترميز الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة والأدوات التي تسمح للخدمات الرقمية بالاتصال بالتطبيقات الأخرى.
لكن الناس يميلون إلى استخدام نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي لأغراض مختلفة، كما يقول بن بارينجر، الرئيس العالمي لأبحاث التكنولوجيا في شركة الاستثمار كويلتر شيفيوت. على سبيل المثال، تم تصنيف النماذج من xAI وPerplexity أعلى من أداء بحث Gemini 3 في الاختبارات المعيارية.
قال زينو: “هذا لا يعني بالضرورة أن شركة Alphabet (الشركة الأم لشركة Google) ستكون … نهاية المطاف عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي”. “إنهم مجرد جزء آخر من نظام الذكاء الاصطناعي البيئي الذي يستمر في التوسع.”
بدأت جوجل في تصنيع شرائح Tensor الخاصة بها قبل وقت طويل من طفرة الذكاء الاصطناعي الأخيرة. لكن Nvidia لا تزال تهيمن على رقائق الذكاء الاصطناعي حيث سجلت الشركة نموًا في المبيعات بنسبة 62٪ على أساس سنوي في ربع أكتوبر وارتفعت الأرباح بنسبة 65٪ مقارنة بالعام الماضي.
ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن شرائح Nvidia قوية ويمكن استخدامها على نطاق أوسع. تتخصص شركة Nvidia ومنافستها الرئيسية AMD في الرقائق المعروفة باسم وحدات معالجة الرسومات، أو GPUs، والتي يمكنها إجراء كميات هائلة من العمليات الحسابية المعقدة بسرعة.
شرائح Tensor من Google هي شرائح ASIC، أو شرائح مصممة خصيصًا لأغراض محددة.
في حين أنه يمكن استخدام وحدات معالجة الرسومات وشرائح Google للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن أجهزة ASIC عادةً ما تكون مصممة “لأعباء عمل أضيق” من تلك التي تم تصميم وحدات معالجة الرسومات من أجلها، حسبما قال جاكوب فيلدجويس، كبير محللي أبحاث البيانات في مركز جورج تاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة، لشبكة CNN في بريد إلكتروني.
وبعيدًا عن الاختلافات في أنواع الرقائق نفسها، توفر Nvidia حزمًا تكنولوجية كاملة لاستخدامها في مراكز البيانات التي لا تتضمن وحدات معالجة الرسوميات فحسب، بل المكونات المهمة الأخرى مثل شرائح الشبكات.
كما أنها توفر منصة برمجية تسمح للمطورين بتخصيص التعليمات البرمجية الخاصة بهم حتى تتمكن تطبيقاتهم من الاستفادة بشكل أفضل من شرائح Nvidia، وهي نقطة بيع رئيسية لجذب العملاء على المدى الطويل. حتى Google هو عميل Nvidia.
قال تيد مورتونسون، استراتيجي قطاع مكاتب التكنولوجيا في بيرد: “إذا نظرت إلى حجم عروض Nvidia، فلن يتمكن أحد من لمسها حقًا”.
لن تحل شرائح مثل Google محل Nvidia في أي وقت قريب. لكن زيادة اعتماد ASICs، إلى جانب المزيد من المنافسة من AMD، قد يشير إلى أن الشركات تتطلع إلى تقليل اعتمادها على Nvidia.
وقال بارينجر من شركة Quilter Cheviot إن جوجل لن تكون المنافس الوحيد لشرائح الذكاء الاصطناعي، ومن المشكوك فيه أنها ستحقق هيمنة Nvidia.
قال: “أعتقد أنه جزء من التوازن”.
